Warum sind redundante Daten problematisch?

Inhaltsverzeichnis:

1. Warum sind redundante Daten problematisch?
2. Was ist Redundanzfrei?
3. Was versteht man unter Normalisierung?
4. Was ist eine konsistente Datenbank?
5. Welche SQL Datenbanken gibt es?

Warum sind redundante Daten problematisch?

Unter Redundanz versteht man, dass dieselbe Information mehrfach vorhandene ist. Probleme: In Datenstrukturen von Programmen und Datenbanken können Redundanzen zu Programmfehlern führen (vor allem beim Einfügen, Ändern oder Löschen von Datensätzen). ... dass neuere Informationen an verschiedenen Stellen eingetragen werden.

Was ist Redundanzfrei?

redundanzfreie Datenhaltung, Haltung von Geoobjekten in einer Geodatenbank auf redundanzfreie Art. Dies bedeutet, dass sämtliche Bestandteile eines Geoobjekts nur einmal gespeichert werden. Gegensatz: redundante Datenhaltung.

Was versteht man unter Normalisierung?

Normalisierung beschreibt den Prozess der Strukturierung und Umorganisation eines relationalen Datenbankschemas. Informationen werden in mehrere Tabellen aufgeteilt und über Beziehungen mit dem Ziel miteinander verknüpft, Redundanzen, Inkonsistenzen und Anomalien zu vermeiden und beseitigen.

Was ist eine konsistente Datenbank?

Datenkonsistenz; in der Datenbankorganisation (Datenorganisation) die Korrektheit der gespeicherten Daten im Sinn einer widerspruchsfreien und vollständigen Abbildung der relevanten Aspekte des erfassten Realitätsausschnitts.

Welche SQL Datenbanken gibt es?

Der Markt für operationale Datenbanken kann unübersichtlich sein. Kennt man seine Anforderungen, ist man aber auf einem guten Weg bei der Auswahl.

• Aerospike. ...
• Amazon DynamoDB. ...
• Apache Cassandra/DataStax. ...
• EnterpriseDB/PostgreSQL. ...
• IBM DB2. ...
• MarkLogic Server. ...
• Microsoft SQL Server. ...
• MongoDB.