Was sind zeitreihendaten?

Inhaltsverzeichnis:

1. Was sind zeitreihendaten?
2. Welche Zeitreihenmodelle gibt es?
3. Wann ist eine Zeitreihe stationär?
4. Was ist eine autokorrelation?
5. Was ist stationarität?
6. Was ist ein stationärer Zustand?
7. Was bedeutet schwach stationär?
8. Wann liegt Autokorrelation vor?
9. Was ist ein stationärer Wert?
10. Wann ist eine Strömung stationär?
11. Warum ist stationarität wichtig?
12. Was bedeutet Korrelation medizinisch?
13. Wann liegt Heteroskedastizität vor?
14. Was heißt Autokorreliert?
15. Was ist ein stationärer Zustand Chemie?

Was sind zeitreihendaten?

Bei einer Zeitreihe handelt es sich um eine sortierte Sammlung von Messdaten, die in regelmäßigen Intervallen ermittelt wurden - beispielsweise tägliche Lagerkosten oder wöchentliche Verkaufsdaten.

Welche Zeitreihenmodelle gibt es?

Zeitreihenmodelle

• AR(p)-Prozess.
• ARIMA(p,d,q)-Prozess.
• ARMA(p,q)-Prozess.
• Identifikation.
• Kointegration.
• Kointegrationsmodell.
• Lag.
• MA(q)-Prozess.

Wann ist eine Zeitreihe stationär?

stationärer Prozess. Eine Zeitreihe folgt einem schwach stationären Prozess, wenn der Erwartungswert und die Varianz endlich und zeitunabhängig sind und die Autokovarianzen lediglich von der zeitlichen Verschiebung, d.h. von der Länge des Lags zwischen zwei Realisationen des Prozesses abhängen.

Was ist eine autokorrelation?

Grundsätzlich spricht man von einer Korrelation, wenn zwischen zwei Variablen ein Zusammenhang besteht. Wird bei Ausprägungen nur eines Merkmals im Zeitablauf ein Zusammenhang der Ergebniswerte beobachtet, spricht man von einer Autokorrelation.

Was ist stationarität?

Stationarität ist eine der bedeutendsten Eigenschaften stochastischer Prozesse in der Zeitreihenanalyse. Mit der Stationarität erhält man Eigenschaften, die nicht nur für einzelne Zeitpunkte gelten, sondern Invarianzen über die Zeit hinweg sind.

Was ist ein stationärer Zustand?

Zusammenfassung. In § 1.17 wurde ein stationärer Zustand definiert als ein Nichtgleich-gewichtszustand, in dem die intensiven Zustandsvariablen des Systems zeitlich konstant sind. Ist das System homogen, so haben die genannten Variablen überall dieselben Werte, sind also zeitlich und örtlich unveränderlich.

Was bedeutet schwach stationär?

Ein stochastischer Prozess heißt schwach stationär, wenn Erwartungswert, Varianz und (Auto)kovarianz des Prozesses unabhängig von t sind.

Wann liegt Autokorrelation vor?

Genauer gesagt liegt Autokorrelation vor, wenn ein Teil einer Zeitreihe mit sich selbst zu einem anderen Zeitpunkt korreliert (dieser Zeitpunkt kann sowohl in der Vergangenheit, als auch der Zukunft liegen).

Was ist ein stationärer Wert?

Gibt es einen oder mehrere kritische Punkte im Urbild eines Punktes, nennt man ihn kritischen beziehungsweise stationären Wert, sonst: regulären Wert. ...

Wann ist eine Strömung stationär?

Die Strömung eines Fluids ist stationär, wenn die Geschwindigkeit, der Druck und alle Stoffwerte wie die Dichte und Viskosität an jeder Stelle des Strömungsfeldes von der Zeit unabhängig sind.

Warum ist stationarität wichtig?

Stationarität ist eine der bedeutendsten Eigenschaften stochastischer Prozesse in der Zeitreihenanalyse. Mit der Stationarität erhält man Eigenschaften, die nicht nur für einzelne Zeitpunkte gelten, sondern Invarianzen über die Zeit hinweg sind. ... Dieser Prozess wird auch zentrierter Prozess genannt.

Was bedeutet Korrelation medizinisch?

Wechselbeziehung; z.B. physiol die funktionelle, hormonal (humoral) oder nerval erfolgende abgestimmte Beziehung zwischen den Organen; s.a. Korrelations...

Wann liegt Heteroskedastizität vor?

Homoskedastizität bedeutet, dass die Varianzen verschiedener Gruppen gleich sind (griechisch: homos = gleich; skedannynai = streuen). Analog dazu, liegt Heteroskedastizität vor, wenn die Varianzen verschiedener Gruppen ungleich ist. Homoskedastizität ist eine wichtige Annahme vieler statistischer Verfahren.

Was heißt Autokorreliert?

Autokorrelation bedeutet 'mit sich selbst korreliert', das heißt, verschiedene Beob- achtungen einer Variable sind untereinander korreliert. Damit ein solches Muster interpretierbar ist, muss die Reihenfolge der Beobachtungen einer logischen Ordnung gehorchen, wie dies zum Beispiel bei Zeitreihen der Fall ist.

Was ist ein stationärer Zustand Chemie?

Ein stationärer Vorgang in der Physik und Chemie ist ein mit Bewegung von Substanz oder Energie verbundener Vorgang, bei dem sich Zustandsgrößen des betrachteten Systems im zeitlichen Verlauf nicht ändern, solange der Vorgang andauert.