Was bedeutet NP schwer?

Inhaltsverzeichnis:

1. Was bedeutet NP schwer?
2. Was ist NP-vollständig?
3. Wie zeigt man dass ein Problem in NP liegt?
4. Wann ist ein Problem NP hart?
5. Was bedeutet es wenn ein Problem in der Klasse NP liegt?
6. Sind NP vollständige Probleme entscheidbar?
7. Was ist das NP?
8. Sind Probleme in NP Entscheidbar?
9. Was bedeutet nicht deterministisch?
10. Ist A NP vollständig so ist das Komplement von A in NP?
11. Ist P gleich NP?
12. Wann ist ein Problem entscheidbar?
13. Was ist deterministisch?
14. Ist ein Algorithmus deterministisch?
15. Was ist eine Ja Instanz?
16. Was bedeutet P NP?
17. Was wäre wenn P NP?
18. Wann ist eine Turingmaschine entscheidbar?
19. Ist die Sprache entscheidbar?
20. Ist alles deterministisch?

Was bedeutet NP schwer?

NP-Schwere bezeichnet eine Eigenschaft eines algorithmischen Problems. ... Ein NP-schweres Problem ist dabei mindestens so „schwer“ wie alle Probleme in NP. Das bedeutet, dass ein Algorithmus, der ein NP-schweres Problem löst, mithilfe einer Reduktion benutzt werden kann, um alle Probleme in NP zu lösen.

Was ist NP-vollständig?

In der Informatik bezeichnet man ein Problem als NP-vollständig (vollständig für die Klasse der Probleme, die sich nichtdeterministisch in Polynomialzeit lösen lassen), wenn es zu den schwierigsten Problemen in der Klasse NP gehört, also sowohl in NP liegt als auch NP-schwer ist.

Wie zeigt man dass ein Problem in NP liegt?

Um zu zeigen, dass ein Problem q , das in NP liegt, NP -vollständig ist, genügt es, ein anderes NP -vollständiges Problem p in polynomieller Zeit auf q zu reduzieren. Denn dass p NP -vollständig ist, bedeutet ja, dass sich alle Probleme in NP in polynomieller Zeit auf p reduzieren lassen.

Wann ist ein Problem NP hart?

Ein Problem das NP-hart ist, entweder so schwer, dass man es garnicht lösen kann oder es ist eines der schwierigsten Probleme in NP. Wenn es in NP liegt, bedeutet das, dass man alle anderen Probleme aus NP in polynomieller Zeit auf das NP-harte Problem reduzieren kann.

Was bedeutet es wenn ein Problem in der Klasse NP liegt?

NP-vollständige Probleme lassen sich vermutlich nicht effizient lösen. ... Alle bekannten deterministischen Algorithmen für diese Probleme erfordern exponentiellen Rechenaufwand, und es wird stark vermutet, dass es keine effizienteren Algorithmen gibt.

Sind NP vollständige Probleme entscheidbar?

Also, die Klasse der NP Probleme enthält die jenigen Probleme, die nur mit einem Nicht-Deterministischen (Orakel) Algorithmus in polynomialer Zeit halbseitig Entscheidbar sind. Bzw. für die es einen Algorithmus gibt, der eine JA-Instanz in Polynomialer Zeit überprüfen kann.

Was ist das NP?

Die Abkürzung np steht für: englisch: no problem (deutsch für „kein Problem“) in E-Mails und Internet-Chats, vergleiche Liste von Abkürzungen (Netzjargon) englisch: now playing (zu Deutsch etwa: „[ich] höre gerade“) in Chatrooms und Foren (siehe auch Netzjargon)

Sind Probleme in NP Entscheidbar?

Man kann zeigen, dass es "schwierigste" Probleme in NP gibt, und zwar die NP-vollständigen Probleme. ... Die NP-vollständigen Probleme sind, intuitiv, die schwierigsten in NP: wenn man eines dieser Probleme effizient lösen könnte, dann könnte man alle Probleme in NP effizient lösen.

Was bedeutet nicht deterministisch?

Nichtdeterminismus ist ein Konzept aus der theoretischen Informatik, in dem Algorithmen oder Maschinen (meist Turingmaschinen oder endliche Automaten) nicht nur genau eine Berechnung zu einer bestimmten Eingabe durchlaufen können (deterministisch), sondern es bei gleicher Eingabe mehrere Möglichkeiten für den Übergang ...

Ist A NP vollständig so ist das Komplement von A in NP?

Das Komplement von SAT ist ein Beispiel einer Co-NP-vollständigen Sprache, was aus dem Satz von Cook und Levin geschlussfolgert werden kann. Demnach ist auch TAUTOLOGIE Co-NP-vollständig. Allgemein gilt für alle NP-vollständigen Sprachen, dass ihr Komplement Co-NP-vollständig ist.

Ist P gleich NP?

Das P vs. ... Vereinfacht gesagt gehören alle Probleme, die effizient von einem Computer gelöst werden können, zur Klasse P. Bei NP-Problemen hingegen ist unbekannt, ob sie sich effizient lösen lassen oder nicht.

Wann ist ein Problem entscheidbar?

In der theoretischen Informatik heißt eine Eigenschaft auf einer Menge entscheidbar (auch rekursiv, rekursiv ableitbar), wenn es ein Entscheidungsverfahren für sie gibt. ... Als Entscheidungsproblem bezeichnet man die Frage, ob und wie für eine gegebene Eigenschaft ein Entscheidungsverfahren formuliert werden kann.

Was ist deterministisch?

Der Determinismus (von lateinisch determinare ‚festlegen', ‚Grenzen setzen', ‚begrenzen') ist die Auffassung, dass alle – insbesondere auch zukünftige – Ereignisse durch Vorbedingungen eindeutig festgelegt sind.

Ist ein Algorithmus deterministisch?

Deterministische Algorithmen haben durch ihren eindeutigen Ablauf auch ein eindeutiges Resultat, sie sind daher stets determiniert.

Was ist eine Ja Instanz?

Die fragliche Sprache besteht aus den Wörtern, denen eine Instanz mit der Antwort „Ja“ entspricht. ... Wenn zum Beispiel das Problem darin besteht zu entscheiden, ob ein Graph zusammenhängend ist oder nicht, dann wäre ein Wort eine Darstellung eines beliebigen Graphen.

Was bedeutet P NP?

Das P vs. NP Problem ist ein ungelöstes Rätsel der Komplexitätstheorie. Hierbei werden von einem Computer zu lösende mathematische Probleme als P- oder NP-Probleme klassifiziert. Vereinfacht gesagt gehören alle Probleme, die effizient von einem Computer gelöst werden können, zur Klasse P.

Was wäre wenn P NP?

Was wäre, wenn P = NP? Hier: Erfüllbarkeitsproblem der Aussagenlogik, Rucksackproblem, Problem des Handlungsreisenden, Graphenfärbung und tausend andere Probleme sind alle gleich schwer: falls es für eines diese Probleme einen effizienten Algorithmus gibt, dann für alle. ... Das ist die P = NP Frage.

Wann ist eine Turingmaschine entscheidbar?

Aussagen als nullstellige Prädikate betrachtet sind immer entscheidbar, auch wenn ihr Wahrheitswert noch ungeklärt ist. Wenn die Aussage wahr ist, dann ist der Algorithmus, der immer Eins ausgibt, ein Entscheidungsverfahren. Sonst ist der Algorithmus, der immer Null ausgibt, ein Entscheidungsverfahren.

Ist die Sprache entscheidbar?

Eine Sprache ist entscheidbar, wenn es eine Turingmaschine M gibt, die L akzeptiert und M zudem bei jeder Eingabe anhält. Wir haben dann verschiedene entscheidbare und aufzählbare Sprachen gesehen.

Ist alles deterministisch?

Alles geschieht mit absoluter Notwendigkeit, und zufällige Ereignisse gibt es nicht. Alle statistischen Gesetzmäßigkeiten müssen folglich zumindest im Prinzip auf deterministische reduzierbar sein. ... Jede Art von Annahme über einen Determinismus ist für die Physik irrelevant.