Ist P in NP?

Inhaltsverzeichnis:

1. Ist P in NP?
2. Wann ist ein Problem NP vollständig?
3. Was ist NP vollständig?
4. Welche Probleme sind NP schwer?
5. Ist das Halteproblem NP vollständig?
6. Was passiert wenn P NP?
7. Wann ist ein Problem in P?
8. Was heißt NP schwer?

Ist P in NP?

Das Kürzel steht aus historischen Gründen für „nichtdeterministisch polynomial“ und nicht etwa für „nicht-P“. Denn wenn Outputs von P-Algorithmen polynomial schnell generiert werden, sind sie natürlich auch polynomial schnell zu prüfen. P ist also eine Teilmenge von NP.

Wann ist ein Problem NP vollständig?

In der Informatik bezeichnet man ein Problem als NP-vollständig (vollständig für die Klasse der Probleme, die sich nichtdeterministisch in Polynomialzeit lösen lassen), wenn es zu den schwierigsten Problemen in der Klasse NP gehört, also sowohl in NP liegt als auch NP-schwer ist.

Was ist NP vollständig?

In der Informatik bezeichnet man ein Problem als NP-vollständig (vollständig für die Klasse der Probleme, die sich nichtdeterministisch in Polynomialzeit lösen lassen), wenn es zu den schwierigsten Problemen in der Klasse NP gehört, also sowohl in NP liegt als auch NP-schwer ist.

Welche Probleme sind NP schwer?

NP-Schwere bezeichnet eine Eigenschaft eines algorithmischen Problems. ... Ein NP-schweres Problem ist dabei mindestens so „schwer“ wie alle Probleme in NP. Das bedeutet, dass ein Algorithmus, der ein NP-schweres Problem löst, mithilfe einer Reduktion benutzt werden kann, um alle Probleme in NP zu lösen.

Ist das Halteproblem NP vollständig?

Ein klassisches Beispiel für ein Problem, das NP-schwer ist und nicht in NP liegt, ist das Halteproblem für Turingmaschinen. ... Darüber hinaus liegt das Halteproblem aber selbst nicht in NP, da es überhaupt nicht entscheidbar ist.

Was passiert wenn P NP?

Das P vs. ... Hierbei werden von einem Computer zu lösende mathematische Probleme als P- oder NP-Probleme klassifiziert. Vereinfacht gesagt gehören alle Probleme, die effizient von einem Computer gelöst werden können, zur Klasse P. Bei NP-Problemen hingegen ist unbekannt, ob sie sich effizient lösen lassen oder nicht.

Wann ist ein Problem in P?

Definition: Ein Problem hat polynomielle Zeitkomplexität, wenn es einen Algorithmus zur Lösung des Problems gibt, der polynomielle Zeitkomplexität hat. Die Menge aller Entscheidungsprobleme, die polynomielle Komplexität haben, wird mit P bezeichnet. sowie k eine beliebige Zahl. k ?" liegt in P .

Was heißt NP schwer?

NP-Schwere bezeichnet eine Eigenschaft eines algorithmischen Problems. ... Ein NP-schweres Problem ist dabei mindestens so „schwer“ wie alle Probleme in NP. Das bedeutet, dass ein Algorithmus, der ein NP-schweres Problem löst, mithilfe einer Reduktion benutzt werden kann, um alle Probleme in NP zu lösen.