Was bedeutet Verfügbarkeit von Daten?

Inhaltsverzeichnis:

1. Was bedeutet Verfügbarkeit von Daten?
2. Welche Konsistenzen gibt es?
3. Was bedeutet Konsistenz Statistik?
4. Was bedeutet Erwartungstreu?
5. Wann ist eine schätzfunktion Erwartungstreu?
6. Wann ist ein Schätzer effizient?

Was bedeutet Verfügbarkeit von Daten?

Data Availability oder Datenverfügbarkeit ist ein Begriff, den einige Hersteller von Speichersystemen und Anbieter von Speicherservices (SSP, Storage Service Provider) verwenden, um Produkte und Dienste zu beschreiben, die sicherstellen, dass Daten bis zu einem vorgegebenen Leistungsniveau unter allen Umständen – von ...

Welche Konsistenzen gibt es?

Konsistenz

• Konsistenz (Beton), Weichheit von Frischbeton.
• Konsistenz (Boden), Momentanzustand feinkörniger Bodenarten.
• Konsistenz (Datenspeicherung), Widerspruchsfreiheit einer Datenbank.
• Konsistenz (Numerik), Eigenschaft eines numerischen Verfahrens.
• Konsistenz (Speisen), Festigkeit von Speisen.

Was bedeutet Konsistenz Statistik?

Als eine konsistente Schätzfolge bezeichnet man in der Schätztheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, eine Folge von Punktschätzern, die sich dadurch auszeichnet, dass sie bei größer werdender Stichprobe den zu schätzenden Wert immer genauer schätzt.

Was bedeutet Erwartungstreu?

Unverzerrtheit; in der Inferenzstatistik Bezeichnung für eine wünschenswerte Eigenschaft einer Schätzfunktion. Eine Schätzfunktion erfüllt das Kriterium der Erwartungstreue, wenn ihr Erwartungswert für jeden Parameterwert gleich dem zu schätzenden Parameterwert (Parameter) in der Grundgesamtheit ist.

Wann ist eine schätzfunktion Erwartungstreu?

Ein Schätzer heißt erwartungstreu, wenn sein Erwartungswert gleich dem wahren Wert des zu schätzenden Parameters ist. Ist eine Schätzfunktion nicht erwartungstreu, spricht man davon, dass der Schätzer verzerrt ist. Das Ausmaß der Abweichung seines Erwartungswerts vom wahren Wert nennt man Verzerrung oder Bias.

Wann ist ein Schätzer effizient?

Man unterscheidet zwischen relativer und absoluter Effizienz. Hat man zwei erwartungstreue Schätzfunktionen für den gleichen unbekannten Parameter, dann heißt die Schätzfunktion mit der kleineren Varianz (relativ) effizient oder effizienter. Zur Lösung des Schätzproblems würde man den effizienteren Schätzer bevorzugen.