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Inhaltsverzeichnis:
- Was ist Data Mining einfach erklärt?
- Für welche Art von Anfragen wurden Data Warehouses eingeführt?
- Warum Data Lake?
- Was ist OLAP?
- Was ist Cubes?
- Was ist OLAP und OLTP?
- Ist Excel ein OLAP Tool?
Was ist Data Mining einfach erklärt?
Data Mining ist das Durchsuchen von Daten, um Muster zu erkennen und Beziehungen zu bilden. Vorhersage - Entdecken von Mustern in Daten, die zu sinnvollen Prognosen über die Zukunft führen können (dieses Gebiet des Data Mining wird auch als Predictive Analytics bezeichnet). ...
Für welche Art von Anfragen wurden Data Warehouses eingeführt?
Das Data Warehouse wurde eingeführt, um verschiedene Ansprüche an Informationen zu bedienen und den Nutzern somit einen privilegierten Zugang zu einem großen Datenbestand zu ermöglichen – sei es das Management oder die Verkaufsabteilung in einem Unternehmen.
Warum Data Lake?
Der Data Lake muss bestimmte Grundfunktionen bieten, um die Anforderungen der auf den Informationen aufsetzenden Anwendungen zu erfüllen. Die unterschiedlichsten Daten und Datenformate, egal ob strukturiert oder unstrukturiert, müssen sich im Data Lake ablegen lassen. Verteilte Datensilos werden dadurch vermieden.
Was ist OLAP?
Online Analytical Processing (OLAP) ist eine Methode, die es Benutzern ermöglicht, Daten einfach und selektiv zu extrahieren und abzufragen, um sie aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren.
Was ist Cubes?
cube, Mehrzahl: cubes. Wortbedeutung/Definition: 1) der Würfel, der Kubus. 2) die dritte Potenz, die Kubikzahl.
Was ist OLAP und OLTP?
OLTP ist die Abkürzung von Online Transcation Processing wird eingesetzt bei mehrschichtigen oder miteinander integrierten Applikationen. Im Gegensatz zu OLAP dienen OLTP Prozesse der Echtzeit-Datenverarbeitung und nicht der Analyse.
Ist Excel ein OLAP Tool?
Was ist OLAP (Online Analytical Processing)? ... Da der OLAP-Server anstatt Microsoft Office Excel die zusammengefassten Werte berechnet, müssen beim Erstellen oder Ändern eines Berichts weniger Daten an Excel gesendet werden.
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