Was bedeutet Normalisierung Datenbank?

Inhaltsverzeichnis:

1. Was bedeutet Normalisierung Datenbank?
2. Welche drei Anomalie Arten gibt es und wie unterscheiden sie sich?
3. Was ist eine Löschanomalie?
4. Was ist eine Änderungsanomalie?
5. Was ist eine Einfügeanomalie?
6. Was ist eine Redundanz Datenbank?
7. Warum relationale Datenbank?
8. Was ist eine funktionale Abhängigkeit?
9. Wie werden Daten in einer relationalen Datenbank gespeichert?
10. Was ist eine nicht relationale Datenbank?
11. Wo für ist eine Datenbank?

Was bedeutet Normalisierung Datenbank?

Unter Normalisierung eines relationalen Datenschemas (Tabellenstruktur) versteht man die Aufteilung von Attributen (Tabellenspalten) in mehrere Relationen (Tabellen) gemäß den Normalisierungsregeln (s. u.), so dass eine Form entsteht, die keine Redundanzen mehr enthält.

Welche drei Anomalie Arten gibt es und wie unterscheiden sie sich?

Die drei verschiedenen Arten von Anomalien

• Punktuelle Anomalie im zweidimensionalen Raum. Wenn ein einziger Wert im Vergleich mit den restlichen Daten als anormal betrachtet werden kann, wird dieser als punktuelle Anomalie definiert. ...
• Kontextuelle Anomalie der Temperatur im Sommer. ...
• Kollektive Anomalie am Beispiel eines Elektrokardiogramms.

Was ist eine Löschanomalie?

Unter Löschanomalie versteht man das ungewollte Löschen von Daten.

Was ist eine Änderungsanomalie?

Beim Ändern von Daten in einer Datenbank spricht man von einer Änderungs-Anomalie (Update-Anomalie), wenn nicht alle (redundanten) Vorkommen eines Attributwertes zugleich geändert werden.

Was ist eine Einfügeanomalie?

Jeder Datensatz ist durch den Schlüssel eindeutig identifizierbar. Der Datensatz wird eingefügt und man kann sich danach nicht mehr darauf verlassen, dass Datensätze eindeutig identifiziert sind. ... Man spricht von Einfügeanomalien (INSERT-Anomalie).

Was ist eine Redundanz Datenbank?

Redundanzen in Datenbanken sind ein Zeichen für ein schlechtes Datenbankdesign. Redundanzen sind doppelte Informationen in einer Datenbank bzw. Datenbank-Tabelle. Man spricht von einer redundanzfreien Datenbank, wenn alle doppelte Informationen entfernt werden können, ohne das ein Informationsverlust stattfindet.

Warum relationale Datenbank?

Ein Datenbank-Management-System dient zur Verwaltung und Nutzung der in der Datenbank gespeicherten Daten. Relationale Datenbanken haben den Vorteil, dass Redundanzen, also die mehrfache Speicherung gleicher Daten, und Inkonsistenzen, Probleme bei der Aktualisierung mehrfach gespeicherter Datensätze, verhindert werden.

Was ist eine funktionale Abhängigkeit?

Funktionale Abhängigkeiten (FA) sind ein Konzept der relationalen Entwurfstheorie und bilden die Grundlage für die Normalisierung von Relationenschemata. Eine Relation wird durch Attribute definiert. Bestimmen einige dieser Attribute eindeutig die Werte anderer Attribute, so spricht man von funktionaler Abhängigkeit.

Wie werden Daten in einer relationalen Datenbank gespeichert?

Grundlagen und Grundbegriffe relationaler Datenbanken Die Daten werden in mehreren Tabellen gespeichert, die wiederum aus Spalten und Zeilen bestehen. Ein anderer Begriff für Zeile ist Tupel. Die Spalten der Tabelle werden als Attribute bezeichnet.

Was ist eine nicht relationale Datenbank?

NoSQL (englisch für Not only SQL deutsch: „Nicht nur SQL“) bezeichnet Datenbanken, die einen nicht-relationalen Ansatz verfolgen und damit mit der langen Geschichte relationaler Datenbanken brechen. Diese Datenspeicher benötigen keine festgelegten Tabellenschemata und versuchen Joins zu vermeiden.

Wo für ist eine Datenbank?

Banken und Versicherungen benötigen Datenbanken, um ihre Kunden zu verwalten. Sie nutzen dabei ebenfalls CRM-Systeme, aber auch häufig CMS-Systeme für den Bereich des Online-Bankings. Gas- und Stromlieferanten nutzen heute ihre CMS-Systeme auch gerne für die eigene Eingabe der Zählerstände der Gas- und Stromabnehmer.